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Industria automotriz, Innovación, Big data

Cómo utilizar eficazmente el Big Data en la fabricación de automóviles

18 noviembre 2021

La optimización de los procesos de fabricación es una actividad importante para todos los sectores, y muy especialmente para un sector tan especializado y complejo como es la automoción. El análisis continuo de datos relacionados con la producción de componentes de automoción, Big Data, es una herramienta de gran utilidad, que permite no solo incrementar los beneficios mediante la agilización de procesos, sino también evaluar prototipos de nuevos componentes.

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Ventajas de aplicar el Big Data en la fabricación de automóviles

El análisis de Big Data en la fabricación implica buscar, recuperar, recopilar e interpretar datos que pueden contribuir a cumplir los objetivos requeridos. Actualmente, un sistema optimizado de recopilación y análisis de datos es esencial para crear las condiciones de fabricación adecuadas. 

Entre otras cosas, estos procesos permiten encontrar rápidamente posibles errores de fabricación y empezar a corregirlos de inmediato. Las posibilidades de la analítica de datos de fabricación son enormes y se están convirtiendo en factor diferencial de gran valor para las plantas que utilizan este tipo de tecnología. El uso de Big Data en la fabricación proporciona una ventaja competitiva, sobre todo por el hecho de que este enfoque permite un análisis extremadamente eficiente y profundo de las posibles mejoras de los procesos, dentro de una empresa o planta determinada.

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La tecnología de recopilación de datos sobre procesos relevantes se utiliza en muchas industrias diferentes. Durante años, empresas del sector financiero o propietarios de sitios web, entre otros, han aprovechado sus posibilidades. El Big Data en la fabricación se está convirtiendo en una solución cada vez más popular, debido a su potencial para minimizar el desperdicio y, por lo tanto, maximizar las ganancias.

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Un tema importante en el contexto de la analítica de Big Data es saber cómo recopilar datos de manera que puedan ofrecer el mayor valor. El primer paso es identificar las fuentes de información relevantes. Los datos sobre la industria manufacturera se recopilan, de forma continua, a partir de las máquinas que forman parte de los procesos de fabricación. A continuación, los datos deben segmentarse: la fabricación de componentes de automoción consta de muchas etapas y es un proceso bastante complejo, por lo que es necesario verificar y seleccionar cuidadosamente la información recopilada. Otro aspecto importante es el almacenamiento y la interpretación de datos. El análisis estadístico de grandes conjuntos de información es un paso clave para cualquier entidad que utilice técnicas relacionadas con Big Data. De hecho, es la única forma de sacar conclusiones, de manera eficaz, a partir de los datos recopilados.

Cómo se traduce el análisis de Big Data en una mayor eficiencia de fabricación

Una vez recopilados los datos generados por el funcionamiento de las líneas de producción, es posible evaluar de forma objetiva la velocidad y calidad de las máquinas, así como la eficiencia de las personas que las manejan. Esto, a su vez, hace posible que el Big Data aplicado a la fabricación de automóviles introduzca cambios en varias etapas de los procesos de producción, con el fin de mejorar la entrega de componentes. El análisis de los datos de fabricación también permite dejar de utilizar soluciones que, en la práctica, no funcionan o son poco productivas. También es una oportunidad para ajustar la estructura de la organización después de determinar cómo se comportan los empleados en ciertos puestos. Por lo tanto, las técnicas de análisis de Big Data pueden beneficiar a muchos aspectos del trabajo de los proveedores de diferentes tipos de componentes. Tanto en términos del rendimiento del equipo como de las personas involucradas en los procesos en cuestión.

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El Big data en la fabricación permite evaluar si los procesos son o no eficientes

La recopilación de datos también permite evaluar los tiempos y las condiciones en las que la fabricación en una planta es más eficiente. Este es un problema que depende de muchos factores, que el análisis de datos puede ayudar a detectar. Por ejemplo: en qué días y horarios específicos se consiguen los mejores resultados en la línea de producción. Esto, a su vez, se traduce directamente en la capacidad de describir las condiciones ideales para la producción de componentes individuales. El Big data también hace posible evaluar, exhaustivamente, cada prototipo de un componente antes de llevarlo al mercado. Las estadísticas de fabricación de una pieza determinada nos permiten evaluar el tiempo y los recursos económicos necesarios para producirla a mayor escala. 

Con el Big Data es posible ajustar el diseño en la etapa de prototipo, asegurándonos que se trata exactamente del componente que se precisa. Esto permite ahorrar mucho tiempo y recursos, ya que así nos aseguramos de que tenemos el producto idóneo antes de lanzarnos a su producción serie. Otra área en la que se puede aprovechar el potencial del Big Data es en las negociaciones con posibles socios comerciales: se pueden utilizar datos específicos para presentar argumentos muy convincentes.

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El uso de Big Data en la industria manufacturera del futuro

El Big Data es un campo relativamente joven, que ya ha logrado tener un impacto significativo en los procesos de fabricación de la industria de la automoción. A medida que mejore el rendimiento informático y se desarrollen nuevas soluciones, estas técnicas se utilizarán aún más en el futuro. 

Las tendencias actuales en la recopilación de datos jugarán un papel clave en el uso del análisis de datos en las próximas décadas. La información se está convirtiendo en uno de los recursos más importantes con los que contamos las personas, los profesionales y las empresas. Definitivamente, vale la pena dedicar recursos a determinar cómo usarla de manera óptima, aprovechando todo el potencial de la analítica de Big Data en la fabricación.

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Procesos de fabricación innovadores que utilizan Big Data

Cada vez son más las empresas del sector de la automoción que hacen un gran uso de los datos para mejorar sus procesos de fabricación. El análisis de Big Data es utilizado, entre otros, por Knauf Automotive, empresa de referencia en la aplicación de las soluciones y tecnologías más avanzadas de fabricación de automóviles. El procesamiento y la interpretación de datos proporciona una herramienta muy potente para aumentar la eficiencia de los procesos de fabricación.

No dude en contactarnos para saber más sobre nuestra experiencia en el procesamiento de plásticos para la industria del  automóvil.

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