L'Internet des Objets ou IoT est l'un des concepts clés que l'on peut rencontrer dans le contexte de la révolution numérique en cours. Il est appliqué non seulement dans la sphère de la vie quotidienne, mais aussi dans des processus industriels très avancés. Quel est son impact sur le développement de l'industrie automobile ?
L'Internet des Objets – qu'est-ce que c'est ? Définition du concept
Avant d'aborder les applications pratiques de cette technologie dans l'industrie automobile, il convient d'expliquer brièvement l'Internet des Objets (IdO) ou IoT. Il s'agit d'appareils électroniques équipés de divers types de capteurs et de compteurs qui, mis en réseau, peuvent collecter, transmettre ou échanger des données entre eux. La communication numérique entre les appareils IoT vise à rationaliser divers types de processus et, en fin de compte, à améliorer l'expérience de l'utilisateur. On distingue une version de base de l'IdO, utilisée par un large éventail d'utilisateurs au quotidien, et une sous-version – l'internet industriel des objets (IIoT) , réservée aux processus avancés, tels que la fabrication ou la logistique.
Internet des Objets – avantages et inconvénients
L'un des avantages les plus fréquemment cités de l'utilisation de l'internet des objets au quotidien est une vie plus confortable. Les appareils IoT intelligents collectent des données, qu'ils utilisent ensuite pour prendre des décisions indépendantes sans intervention humaine. Par exemple, une smartwatch, lorsqu'elle détecte une augmentation du niveau de stress après le travail, peut envoyer cette information au panneau de contrôle, qui à son tour active un programme permettant de se détendre. En revanche, l'internet industriel des objets a pour mission d'accroître l'efficacité et la sécurité des processus. Les données sur le flux de production, la consommation d'énergie ou la maintenance prédictive des appareils IoT permettent de réduire les coûts, d'éviter les pertes potentielles et les temps d'arrêt, et d'améliorer continuellement le produit. Cependant, l'internet des objets, en tant que technologie de collecte de données massives (Big Data), peut présenter des inconvénients. Des données volées ou transférées dans de mauvaises mains peuvent être utilisées au détriment des utilisateurs ou des entreprises. Un autre problème est de confier à l'intelligence artificielle la capacité de prendre des décisions dans des domaines parfois essentiels de la vie humaine. Toute erreur de calcul, par exemple dans les procédures médicales ou sur la chaîne de production d'une usine, peut avoir de graves conséquences.
L'IoT présente-t-il des risques ?
L'Internet des Objets, comme tout réseau numérique, est vulnérable aux interférences extérieures, ce qui soulève divers risques. Outre la fuite de données mentionnée plus haut, il existe également le danger que des tiers prennent le contrôle des appareils IoT. Dans le cas des entreprises, cela peut entraîner non seulement des pertes liées à l'immobilisation des équipements et au coût du nettoyage des conséquences de l'attaque, mais même des risques pour la santé des employés. Il n'est pas difficile non plus d'imaginer un scénario dans lequel un pirate informatique s'introduit dans la base de données de navigation à laquelle les voitures autonomes se connectent ou modifie les algorithmes qui les contrôlent.
Le logiciel qui contrôle l'appareil IoT peut également mal évaluer la situation et prendre la mauvaise décision sans intervention extérieure, comme le montrent les essais de voitures autonomes aux États-Unis. Bien sûr, tous les risques ne peuvent pas être évités, mais ils peuvent être contrés de manière proactive en veillant à ce que les dernières fonctionnalités de sécurité soient en place, en maintenant les logiciels à jour et en empêchant la fuite potentielle de données sensibles qui pourraient être exploitées par des cybercriminels. Il convient de rappeler que la sécurité ne dépend pas seulement des fabricants de matériel et de logiciels, mais aussi, dans une large mesure, de la prise de conscience et du bon sens des utilisateurs eux-mêmes, en particulier de la culture appropriée d'utilisation des réseaux et des appareils.
Application de l’IoT dans l'industrie automobile
Si l'on considère la complexité croissante des véhicules et des processus dans l'industrie automobile, on peut conclure que l'application de l'Internet des Objets dans cet environnement est essentielle. Sa présence se manifeste à deux niveaux : sur les routes et dans les usines automobiles. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle peut non seulement surveiller le trafic routier et, sur cette base, prévenir les collisions et les embouteillages, mais aussi transmettre des informations aux véhicules intelligents.
Les voitures d'aujourd'hui sont dotées d'un nombre croissant de capteurs et de systèmes qui analysent, envoient et récupèrent des données à partir de serveurs centraux – tout cela pour améliorer le confort du conducteur et renforcer la sécurité routière. La conception et la fabrication de véhicules qui ressemblent de plus en plus à des smartphones sur quatre roues et constituent un autre type d'appareil IoT posent de nouveaux défis aux fabricants.
Aux quelques milliers de pièces mécaniques qui composent une voiture s'ajoutent des composants électroniques intelligents dotés de logiciels dédiés, dont l'architecture doit prendre en compte des normes de sécurité renforcées pour les utilisateurs et les bases de données. Sans l'internet industriel des objets, les processus de fabrication complexes se déroulant dans de nombreuses usines différentes seraient beaucoup plus lents et soumis à un risque d'erreur beaucoup plus élevé. Dans les usines automobiles du futur, la conception des produits, la planification de la production, la logistique, le fonctionnement des lignes de production et même la maintenance des machines et des équipements se dérouleront en grande partie dans le domaine numérique et seront activement soutenus par l'intelligence artificielle.
Dispositifs IoT utilisés dans l'industrie automobile
Dans le contexte de l'IoT et de l'IIoT, ce ne sont pas tant les appareils spécifiques dont il est question, mais plutôt les capteurs, les mètres et les compteurs dont ils sont équipés. C'est par le biais de caméras et de capteurs que les robots de la chaîne de production peuvent enregistrer des données relatives au fonctionnement d'une machine ou d'un processus. Les données ainsi acquises peuvent devenir le point de départ d'une optimisation et Industry 4.0 solutions, l'Internet industriel des objets est de plus en plus utilisé pour des opérations telles que la maintenance prédictive. Dans les usines BMW, par exemple, grâce au grand nombre de capteurs installés sur les machines de production, il est possible de surveiller en permanence leur fonctionnement et de détecter les défauts potentiels avant même l'arrêt de la production. Le service après-vente peut ainsi remplacer la pièce encore en état de marche par une nouvelle, ce qui permet de réduire les coûts de maintenance globaux. L'ensemble du système fonctionne dans le cloud, de sorte que les équipes de maintenance des autres usines savent quelles sont les pièces potentiellement défectueuses à surveiller. Une solution similaire est également utilisée dans l'usine Audi d'Ingolstadt. Les employés utilisent une application mobile IoT qui envoie des notifications push en cas d'anomalies.
Les données collectées par les capteurs du réseau IoT industriel peuvent également être utilisées pour optimiser la consommation d'énergie, réduire les déchets ou améliorer le contrôle de la qualité. Selon l'analyse de Capgemini, les usines de fabrication qui ont mis en œuvre l'Internet des Objets ont constaté une augmentation de 4,4 % de leur productivité après seulement un an.
L'avenir de l'Internet des Objets dans l'industrie automobile
L'Internet des Objets (IoT) est l'une des principales technologies de l'industrie 4.0 qui stimule l'industrie automobile et soutient sa croissance rapide. La manifestation la plus visible de la révolution numérique dans l'automobile est le nombre croissant de véhicules connectés. Selon un rapport d'Omdia, un cabinet de recherche basé à Londres, ce nombre atteindra le chiffre vertigineux de 571 millions d'ici 2025. Face à la hausse des prix du carburant et de l'énergie, les systèmes intelligents qui fournissent les meilleures réponses sur comment réduire et rationnaliser les coûts de production la technologie automobile 3D et les logiciels de pointe sont déjà utilisés dans nos usines à travers l'Europe. Nous sommes ainsi en mesure de concevoir dans les moindres détails et de fabriquer efficacement une large gamme de produits, tels que des composants automobiles moulés par injection et des pièces innovantes en polypropylène expansé (PPE). Nous vous invitons à prendre contact avec nous afin de profiter de notre potentiel de production moderne.